684。冗余连接
难度:中等
>>主题:深度优先搜索,广度优先搜索,联合查找,图形
在这个问题中,一棵树是连接且没有循环的无向图。 >您获得了一个图形,该图是从1到n标记的n个节点开始的树,并增加了一个边缘。添加的边缘具有从1到n选择的两个不同的
的顶点,并且不是已经存在的边缘。该图表示为长度为n的数组边缘,其中边缘[i] = [ai ,bi]表明节点ai 返回可以删除的边缘,以便结果图是n节点的树。如果有多个答案,请返回在输入。
>>示例1:
>输入: edges = [[1,2],[1,3],[2,3]]
>输出: [2,3]
- >>示例2:
edges = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,4],[1,5]] >输出:
[1,4]
- >约束:
- > n == edge.length
- 3 edges [i] .length == 2
1 i i
- i
- a
- i != b
- i
- > 没有重复的边缘。给定的图是连接的。
- 解决方案: 冗余连接
- 问题要求我们确定图形中的边缘,可以将图形转换为有效的树。树是连接和无环的无向图。给我们一个图形,该图是从树开始的,但通过添加一个额外的边缘进行了修改。我们的目标是找到并返回这个额外的优势。 >
- 关键点
该图是未取向
和删除冗余边缘后所得的图形必须没有周期。 答案应返回输入中出现的
最后一个的边缘,如果有多个有效的解决方案。
由于单个额外的边缘,该图最多可以具有一个周期。- 方法 该方法涉及使用>深度优先搜索(dfs)来检测周期:
- >邻接列表表示:
- >使用邻接列表来表示图形。该结构适合有效地执行df。
通过dfs
循环检测:> 在将边缘添加到图表之前,请使用dfs检查边缘两个顶点之间是否已经有一个路径。如果有的话,添加此边缘将形成一个周期。
-
返回边缘:
- 如果检测到一个周期,请返回当前边缘作为冗余连接。
-
计划
解析输入边缘。
- 维护一个邻接列表以动态跟踪图形的连接。
- 对于每个边缘:
- 如果存在路径,请返回边缘作为冗余连接。
否则,将边缘添加到邻接列表中。
如果找不到冗余边缘,则返回空结果(尽管这不会按照问题的限制发生)。- >让我们在php中实现此解决方案: 684。冗余连接
<?php /** * @param Integer[][] $edges * @return Integer[] */ function findRedundantConnection($edges) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } /** * Helper function to perform DFS and check connectivity * * @param $src * @param $target * @param $visited * @param $adjList * @return bool */ private function isConnected($src, $target, &$visited, &$adjList) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $edges1 = [[1,2],[1,3],[2,3]]; $edges2 = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,4],[1,5]]; print_r(findRedundantConnection($edges1)) . " "; // Output: [2,3] print_r(findRedundantConnection($edges2)) . " "; // Output: [1,4] ?>
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