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冗余连接

来源: 发布时间:2025-01-30热度:1594 ℃
684。冗余连接难度:中等>>主题:深度优先搜索,广度优先搜索,联合查找,图形在这个问题中,一棵树是连接且没有循环的无向图。>您获得了一个图形,该图是从1到n标记的n个节点开始的树,并增加了一个边缘···

684。冗余连接

难度:中等

>>主题:深度优先搜索,广度优先搜索,联合查找,图形

在这个问题中,一棵树是连接且没有循环的无向图>您获得了一个图形,该图是从1到n标记的n个节点开始的树,并增加了一个边缘。添加的边缘具有从1到n选择的两个不同的

的顶点,并且不是已经存在的边缘。该图表示为长度为n的数组边缘,其中边缘[i] = [ai ,bi]表明节点ai 返回可以删除的边缘,以便结果图是n节点的树。如果有多个答案,请返回在输入

>

>示例1:

>输入: edges = [[1,2],[1,3],[2,3]]

>输出:reduntant1-1-graph [2,3]

  • >>示例2:
>输入:

edges = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,4],[1,5]] >输出:

[1,4]

reduntant1-2-graph

    >约束:
  • >
  • n == edge.length
  • 3
  • edges [i] .length == 2

1 i i

    i
  • a
  • i
  • != b
  • i
  • > 没有重复的边缘。给定的图是连接的。
  • 解决方案:
  • 冗余连接
  • 问题要求我们确定图形中的边缘,可以将图形转换为有效的树。树是连接和无环的无向图。给我们一个图形,该图是从树开始的,但通过添加一个额外的边缘进行了修改。我们的目标是找到并返回这个额外的优势。
  • >
  • 关键点

该图是未取向

删除冗余边缘后所得的图形必须没有周期。 答案应返回输入中出现的

最后一个

的边缘,如果有多个有效的解决方案。

由于单个额外的边缘,该图最多可以具有一个周期。
  1. 方法 该方法涉及使用>深度优先搜索(dfs)来检测周期:
  2. >邻接列表表示
  3. >使用邻接列表来表示图形。该结构适合有效地执行df。

通过dfs

循环检测:> 在将边缘添加到图表之前,请使用dfs检查边缘两个顶点之间是否已经有一个路径。如果有的话,添加此边缘将形成一个周期。

  1. 返回边缘

    • 如果检测到一个周期,请返回当前边缘作为冗余连接。
  2. 计划

    解析输入边缘。

      维护一个邻接列表以动态跟踪图形的连接。
    • 对于每个边缘:
    使用递归dfs函数检查两个顶点之间的路径是否存在。
  3. 如果存在路径,请返回边缘作为冗余连接。

    否则,将边缘添加到邻接列表中。

    如果找不到冗余边缘,则返回空结果(尽管这不会按照问题的限制发生)。
    • >让我们在php中实现此解决方案: 684。冗余连接
<?php
/**
 * @param Integer[][] $edges
 * @return Integer[]
 */
function findRedundantConnection($edges) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

/**
 * Helper function to perform DFS and check connectivity
 *
 * @param $src
 * @param $target
 * @param $visited
 * @param $adjList
 * @return bool
 */
private function isConnected($src, $target, &$visited, &$adjList) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example usage:
$edges1 = [[1,2],[1,3],[2,3]];
$edges2 = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,4],[1,5]];

print_r(findRedundantConnection($edges1)) . "
"; // Output: [2,3]
print_r(findRedundantConnection($edges2)) . "
"; // Output: [1,4]
?>

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